Bisher wurden Big Data nur in großen Unternehmen genutzt, welche aufgrund der riesigen Datenmengen, welche täglich erzeugt werden, gezwungen waren Big Data Analysen zu nutzen. Als Folge dessen wurden immer bessere Analysetools entwickelt. Mit dem Anstieg der Qualität und Funktionen der Analysesoftware ist, stieg zwangsweise auch der Preis stark an. Für KMU bedeutete dies meist auf die Software zu verzichten, da sie sich diese schlichtweg nicht leisten konnten. Hinzu kommen zusätzliche Berater und Spezialisten, welche ebenfalls hohe Gehälter verlangen. Als Folge dessen waren viele KMUs gezwungen ohne Analysesoftware oder mit veralteter Software zu arbeiten. Durch die zunehmende Verfügbarkeit von Tools gehören Big Data in KMU mittlerweile zum Alltag. Doch welche Daten können von den KMU genutzt werden? Und für welche Zwecke können die gewonnen Daten eingesetzt werden ?
Welche Daten können genutzt werden?
Die Liste der Ansatzpunkte an denen Unternehmen auf Big Data treffen ist nahezu unbegrenzt. So gut wie jeder einzelne Teilbereich eines Unternehmens kommt in Kontakt mit Big Data oder generiert diese selbst.
Bereits in dem Bereich der Beschaffung stoßen KMUs auf Big Data. Hierbei stellen diese Daten Markt- und Preisdaten der Händler dar oder eigene beschaffungsrelevante Kennzahlen, wie die Kundenauftragsmengen, welchen letztendlich die zu bestellende Anzahl an Waren festlegt.
Gehen wir nun einen Schritt in der Supply-Chain weiter, so trifft ein Unternehmen auf die eigene Produktion. Hierbei treffen Unternehmen hauptsächlich auf vom Unternehmen selbst generierte Big Data. Diese können beispielsweise Sensordaten von Maschinen sein, welche unaufhörlich von der Maschine generiert werden um die Produktivität zu erkennen oder vor Ausfällen zu schützen. Des Weiteren können die Produkte selbst Big Data erzeugen. Mithilfe von RFID-Chips an bestimmten Stellen eines produzierten Teils können beispielsweise Fehler am Produkt erkannt, ausgewertet und letztendlich darauf reagiert werden. Zu guter Letzt können auch die Arbeiter im Unternehmen Big Data erzeugen. Durch die Anmeldung an den einzelnen Stationen mit einem Mitarbeiterausweis können fehlerhafte Einbauten auf den Arbeiter zurückverfolgt werden und ausgewertet werden, wie viele Fehler dieser macht. Zusätzlich können die Mitarbeiter auch mit Telefonen oder ähnlichen Geräten ausgestattet werden und mittels Tracking die Aktionen und Laufwege der Mitarbeiter verfolgt werden.
Selbst in der Lagerung können Big Data in KMU anfallen. Selbst in manuellen Lager, in welchen die Mitarbeiter per Hand die Waren kommissionieren müssen fallen große Datenmengen an. Die Anzahl einer Ware an einem bestimmten Lagerplatz sind hierbei die wichtigsten Faktoren. In automatischen Hochregallagern kommen dann noch einige Informationen mehr dazu. Die Größe eines Objekts und die Größe des Lagerplatzes sind nur einige wenige Kennzahlen, welche das System betrachten muss und in Folge dessen einen Lagerplatz für die Objekte aussuchen muss. Weiterhin kann gemessen werden, welche und wie viele Lagerplätze frei sind und daraus folgend die Effektivität des Lagersystems berechnet und das System optimiert werden.
Verlässt ein Produkt das Lager, so findet der Transport statt. Dieser Transportationsweg ist jedoch nicht nur ein notwendiges Übel um Waren von Punkt A nach Punkt B zu bringen, sondern kann ebenso wie alle anderen Teilbereiche auch optimiert werden um Unmengen an Kosten zu sparen und das Unternehmen effizienter zu gestalten. Verkehrsdaten, Wetterdaten, GPS-Daten des Fahrzeuges oder auch Sensordaten im Laderaum des Fahrzeuges sind nur einige Big Data, welche von KMU genutzt werden können. Routenoptimierung für einen schnelleren Transport oder die Einsparung von Benzin, sind nur zwei von vielen möglichen Optimierungsmöglichkeiten des Transportweges.
Selbst der Verkauf profitiert von Big Data in KMU. Kundendaten stellen hierbei die größte Datenquelle dar. Sie zeigen, welcher Kunde, welche Produkte kauft, welche Produkte häufig zusammen gekauft werden und in welcher Saison besonders viele dieser Produkte gekauft werden.
Wie können diese Daten genutzt werden?
Diese Tabelle zeigt nur einige von vielen Einsatzmöglichkeiten von Big Data für KMU. Die Möglichkeiten erstrecken sich an alles Stellen der gesamten Supply Chain. Mithilfe der Big Data Analyse können Big Data in KMU riesige Kosten und Zeit sparen und das kleine Unternehmen im Wettbewerb mit großen Unternehmen stark beflügeln.
