Die industrielle Welt steht einer grundlegenden Revolution und Veränderung bevor. Fertigende Betriebe haben lange Ausfall- und Wartungszeiten in dem die Maschinen stillstehen und nicht fertigen können. Bisher wurden Maschinen und Anlagen repariert, wenn sie auffällig wurden oder bereits ausgefallen sind. Die vorausschauende Instandhaltung oder der geläufigere englische Begriff „predictive maintenance“ ist eines der Merkmale der kommenden „Industrie 4.0“.
Predictive maintenance – Vorausschauende Instandhaltung ist ein fester Bestandteil der Industrie 4.0, Internet of Things und Big Data. Mit Hilfe von Condition Monitoring werden Prozesse überwacht und durch predictive maintenance optimiert. Durch die Sammlung, Aufarbeitung und Auswertung angefallener Daten, die durch verbaute Sensoren an den Maschinen messen, sollen effizientere, schonendere und ausfallsichere Prozesse gesichert werden.
Bei der vorausschauenden Instandhaltung werden die Maschinen individuell beobachten, sodass der Hersteller genauer auf seinen Kunden und individuell anstatt in festgelegten Abständen die Wartung und Reparatur der Maschinen übernehmen kann. Die Maschine löst eine Meldung aus, worauf der Hersteller unabhängig von Wartungsintervallen reagieren kann und somit mögliche Stillstand Zeiten der Maschinen reduziert werden können.
Somit sollen in Zukunft Maschinen repariert und gewartet werden bevor sie defekte aufweisen und längere Ausfallzeiten verursachen. Somit lassen sich laut McKinsey 30-50 % Maschinenstillstand vermeiden. (Quelle: McKinsey 2015.)
Wollen Maschinenhersteller denn überhaupt eine Minimierung der Wartungs- und Reparaturkosten, wobei Sie mit diesen Services mehr als an manchen Geräten profitieren?
Bei der vorausschauenden Instandhaltung werden die Maschinen individuell beobachten, sodass der Hersteller genauer auf seinen Kunden und individuell anstatt in festgelegten Abständen die Wartung und Reparatur der Maschinen übernehmen kann. Die Maschine löst eine Meldung aus, worauf der Hersteller unabhängig von Wartungsintervallen reagieren kann und somit mögliche Stillstandzeiten der Maschinen reduziert werden können.
Die Serviceleistung geht somit nicht verloren, sondern wird individueller und gezielter eingesetzt. Der Vorteil von predictive maintenance liegt in der Verbesserung der Wirtschaftlichkeit produzierender Unternehmen.
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Vorteile Anbieter
Aus Sicht der Anbieter von Maschinen bieten sich Wettbewerbsvorteile zu den traditionellen Maschinenanbietern. Predictive maintenance kann als Differenzierungsmerkmal genutzt werden
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Der Anbieter hat jederzeit Kenntnis über den Zustand der Maschinen und kann somit seine Servicemitarbeiter gezielter einsetzen
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Vorteile Anwender
Aus Sicht der Anwender sind die Einsparung von Kosten und die sichere Planung von Aufträgen ein klarer Wettbewerbsvorteil. Durch eine höhere Produktionszahl und verzögerungsfreier Abwicklung resultiert aus der vorausschauenden Instandhaltung auch die höhere Zufriedenheit der Kunden
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Die durch die Maschine erhobenen Daten können nach Auswertung genutzt werden, um die Leistung weiter zu verbessern was zu einer erhöhten Produktivität der Maschine führt
In der digitalen Fertigung soll aufgrund von Daten agiert werden und nicht aufgrund von Stillstand reagiert werden. Durch die Sammlung und Datenanalyse bauen Firmen ein besseres Verständnis zu Ihren Maschinen auf und können diese somit weiter optimieren. Dabei muss es nicht nur um Reparatur oder Wartung von Anlagen gehen, sondern auch um beeinflussende Faktoren der Maschine, beispielsweise automatischer Material Nachbestellungen, Material Qualitäten oder verschiedenen saisonale oder wetterbedingte Einflüsse.
Drei wesentliche Funktionen zusammen bringen den Erfolg von predictive maintenance
- Das digitale Erfassen von Daten mittels Sensoren
- Die Analyse und Auswertung der gesammelten Daten
- Das Vorhersagen von wahrscheinlich eintretenden Ereignissen
