Business Intelligence (BI) vereint Anwendungen und Technologien, welche dazu dienen erfolgswirtschaftliche Daten zu erzeugen, erfassen, speichern und analysieren. Dabei dient es den Anwendern bessere und fundierte Geschäftsentscheidungen davon abzuleiten zu können. Dafür wird ein gegenwärtiger Status des Unternehmens erstellt und diesem möglichen Perspektiven gegenübergestellt. Hierfür werden mehrere Technologien im Kern eingesetzt und kombiniert. Hierbei handelt es sich vor allem um Data Warehouse, Online Analytical Processing (OLAP) und Data Mining. Diese drei Punkte können um den Begriff Big Data erweitert werden. Hierbei geht es um das Verarbeiten und Analysieren von großen Datenmengen mit hohen Geschwindigkeiten.BI kann man generell in die zwei Teildisziplinen unterteilen: Datenanalyse und Advanced Analytics. Die Anwendung von BI beschränkt sich nicht nur auf große Unternehmen, sondern auch Klein- und Mittelständische Unternehmen versuchen von BI zu profitieren und damit wettbewerbsfähig zu bleiben.
Wie entstand Business Intelligence?
Bereits in den 1960er Jahren fand BI seine Anwendung. Zu dieser Zeit nannte man sie noch Management-Informations-Systeme (MIS). Der Unterschied zu heute war, dass es sich hier hauptsächlich um die technische Umsetzung handelte. Denn schon damals war das Problem das Handling der großen Datenmengen gegeben.
Bereits 1958 schrieb Hans Peter Luhn einen Beitrag mit dem Namen „A Business Intelligence System“. Doch erst in den 1990er Jahren begann man generell über BI als solches zu sprechen. Besonders die Gartner Group hatte großen Teil an der heutigen Verwendung des Begriffs.
Wie wird BI angewandt?
Die Anwendung von BI kann man in vier Hauptgruppen unterteilen. Die vier Hauptgruppen sind dabei Messung, Analyse, Berichterstellung und Kollaboration.
Messung
Hierbei werden beispielsweise mit Sensoren oder CRM-Systemen Daten aufgenommen und daraus KPIs (Key Performance Indicator) gebildet. So können zum Beispiel Wartungspläne erstellt werden und Betriebszustände für Maschinen ermittelt werden.
Analyse
Die Analyse ist wohl die beliebteste Anwendung und gleichzeitig jene, die den größten Gewinn verspricht. Hier werden Daten ausgewertet, um spätere Entwicklungen daraus abzuleiten. Hierfür werden die Daten aufgearbeitet, sodass unternehmensspezifische Entscheidungen getroffen werden können.
Berichterstellung
Diese Anwendung findet sich standardmäßig in so gut wie allen BI-Tools wieder. Sie integriert die Daten automatisch in regelmäßigen Auswertungen wie beispielsweise für Stakeholder. So können aufwendige Kalkulationsprogramme ersetzt und der Arbeitsaufwand für Analysten deutlich verringert werden.
Kollaboration
Hierbei handelt es sich um das Teilen von Daten. So können Ergebnisse und Berichte in Echtzeit geteilt werden und z.B. auf Dashboards visualisiert werden. Außerdem können dieselben Daten und Dateien in Echtzeit gemeinsam bearbeitet werden.
Welchen Mehrwert bietet die Nutzung?
BI unterstützt Unternehmen beim Handling der gewonnen Daten und dabei wie sie daraus einen Mehrwert ziehen können. Besonders auf dem heutigen dynamischen Markt steigert es die Reaktionsfähigkeit und verschafft Unternehmen mit dem gezielten Einsatz von BI einen Wettbewerbsvorteil.
Die gewonnen Daten und die entwickelten Trends können der Unternehmensführung dazu dienen ein besser es Ressourcenmanagement zu erstellen. Wann und wie wächst die Nachfrage oder wie hoch ist die Kundenakzeptanz? Diese und weitere Fragen können abgeleitet und durch den sinnvollen Gebrauch von BI beantwortet werden. Außerdem bietet es den Unternehmen eine Möglichkeit Einsparpotentiale zu identifizieren und sie schnell und realitätsnah umzusetzen.
Durch den erlangten Weitblick in das Unternehmen und dem Markt in den es agiert, können sowohl operative als auch strategische Maßnahmen abgeleitet werden. Dies hat wiederum zu Folge, dass Kosten gesenkt, Prozesse optimiert und Produkte verbessert werden können. Dies wirkt sich nicht nur auf die Unternehmensbilanz aus, sondern bringt auch Vorteile für den Kunden. Das kann zur Kostensenkung und Verbesserung von Prozessen und Produkten beitragen.
Quellenangaben
| 1. | BigData-Insider, 2016. Was ist Business Intelligence – BI?. https://www.bigdata-insider.de/was-ist-business-intelligence-bi-a-563185/ |
| 2. | CONSULTING.de , 01.08.2018. Business Intelligence (BI): Einfach erklärt. https://www.consulting.de/wissen-beitraege/business-intelligence-bi-einfach-erklaert/ |
| 3. | Datenbanken-verstehen.de, 2019. Was ist Business Intelligence?. https://www.datenbanken-verstehen.de/business-intelligence/business-intelligence-grundlagen/business-intelligence/ |
| 4. | MicroStrategy, 2019. Business Intelligence (BI) einfach erklärt. https://www.microstrategy.com/de/resources/introductory-guides/business-intelligence-the-definitive-guide |
| 5. | Sage Advice, 2019. Business Intelligence. https://www.sage.com/de-de/blog/lexikon/business-intelligence/ |
| 6. | tableau, 2019. Was ist Business Intelligence (BI)?. https://www.tableau.com/de-de/learn/articles/what-is-business-intelligence |
